AI・エージェント時代のデータレジリエンス ― GitHubもID も、”消えたら”誰が守る？

AI・エージェントの波はもう来ている。あなたの会社に、その”消えたとき”の備えはありますか？

AI がコードを書き、エージェントが権限を持ち、判断を下す―
―2026年は、業務における AI・エージェント活用が一気に広がる年になります。

Gartner は、SaaS アプリのバックアップを重要要件とする企業が2024年の15%から2028年には75%へ拡大すると予測しています。

多くの企業はこの数年、AI が価値を引き出すための「データ基盤の構築」に取り組んできました。
しかし見落とされがちなのが、そのデータを”失ったとき・壊されたとき”に取り戻せるか、という視点です。

「クラウドに預けているから安全」「GitHub が守ってくれる」――その常識は、AI・エージェント時代にはもう通用しません。
責任共有モデルにおいて、データを守る責任の多くは事業者ではなく利用者側にあります。

本セミナーでは、GitHub を入口に、Entra ID・Okta・Dataverse まで含めた「データレジリエンス（回復力）」の考え方を、公式の一次情報と実際の破壊シナリオを交えて40分で解説します。