Geminiに“良いデータ”を渡せていますか？AI時代のDrive、整えたい3つのポイント

生成AIの活用が広がる中、「Geminiを導入したものの、期待していたほど回答精度が高くない」「回答に古い情報や関係のない情報が混ざる」と感じることはないでしょうか。

こうした課題を考えるとき、AIモデルそのものの性能に目が向きがちです。しかし、もう一つ見直したいのが、AIが参照するGoogle Driveの状態です。

Google Driveには、日々の業務を通じてさまざまなデータが蓄積されていきます。その一方で、長年運用を続けていると、古いファイルや重複データ、利用されていないデータが残ったり、必要以上に広い共有権限が設定されたりすることもあります。

人が検索するだけであれば見過ごせていたこうした状態も、AI活用が進むことで新たな課題になります。AIにどのデータを参照させるのか、そしてそのデータが信頼できる状態になっているのかが、これまで以上に重要になるためです。

では、Geminiを安心して活用するために、Google Driveをどのような状態にしておけばよいのでしょうか。

本セミナーでは、AI時代のGoogle Drive管理で押さえておきたいポイントを、

「見せる範囲を絞る」
「ノイズを減らす」
「データの鮮度を保つ」

という3つの観点から解説します。

過剰な共有権限や外部共有の見直しから、重複・不要・古いデータ（ROT）の整理、さらに一度きりの棚卸しで終わらせない継続的な管理まで、AIの回答品質とセキュリティの両面からGoogle Driveを整える考え方をご紹介します。

「Geminiを導入したから終わり」ではなく、その力を十分に引き出すためのデータ環境をどうつくるのか。

これからGeminiの活用を本格化したい企業はもちろん、すでに利用を始めているものの「このまま社内データをAIに参照させて大丈夫なのか」と感じている方にもおすすめのセミナーです。